В последние 10–15 лет академические издательства всего мира оказались в зоне непрекращающейся турбулентности. Генеративный искусственный интеллект (ИИ) заполняет Интернет бесконечным потоком мусорного контента. Крупные нейросети обучаются на книгах и статьях без разрешения или, что ещё хуже, на любых источниках, до которых технически доберутся, невзирая на их качество и верификацию фактов, поскольку им нужен огромный объём «сырья». Это отравляет данные и размывает границу между истиной и вымыслом.

В этой новой реальности издатель перестаёт быть просто «фабрикой книг». Кто он теперь? Об этом — в интервью с генеральным директором группы компаний «ИНФРА-М» Альбиной НЕСТЕРОВОЙ.

— Альбина Николаевна, академические издательства сегодня — это поле боя. Какие вызовы за последние годы стали для вашей компании болезненными, а какие — просто ажиотажем, который пройдёт и на который не стоит реагировать?

— Можно написать размером, наверное, с полноценную статью список противостояний между устоями и вызовами, с которыми нам как академическому издательству приходится иметь дело. Но давайте остановимся на ключевых.

Первый вызов — борьба за внимание в эпоху GenAI и контентного шума. Генеративный ИИ: ChatGPT, Claude, Sora и их аналоги — не только помогает писать тексты, но и заполняет Интернет бесконечным потоком «контента». Издательства теряют монополию на создание связных текстов. Читателю всё труднее найти качественную, «человеческую», книгу в Сети среди моря сгенерированных рефератов, «книг за 10 минут» и фейковых авторов.

Второй вызов — авторское право и «отравление» данных (Data Poisoning). Крупные ИИ-модели обучаются на книгах и статьях без разрешения. В 2026 г. ключевые судебные процессы, например против OpenAI и Meta, либо создадут прецедент с обязательным лицензированием, либо разрушат классическую модель копирайта. Вызов состоит в том, как технически защитить проприетарный¹ контент от парсинга² и как построить новую систему роялти за использование текстов для обучения ИИ. Если этого не сделать, то будет разрушена система воспроизводства знаний: авторы перестанут создавать, а издатели — издавать.

Третий вызов — кадровый голод и дефицит «человеческого фактора». Редакторы, корректоры и переводчики всё чаще уходят из профессии, потому что ИИ-инструменты позволяют авторам «самостоятельно» выпускать книги посредственного качества. Вызов — доказывание ценности профессионального редактирования: глубинной работы со смыслом, фактчекинга, стиля — в мире, где все привыкли к быстрому, но плоскому тексту из социальных сетей.

Четвёртый вызов — доверие и дезинформация. Для академических издательств сейчас главная угроза — лавина псевдонаучных книг и статей, написанных с применением ИИ. Читатель не отличает рецензируемый источник от сгенерированной подделки. Необходимо внедрять «паспорта происхождения» текста и усиливать роль издателя как верификатора фактов.

Пятый вызов — учебник как лонгрид³ против коротких текстов.

Один из частых вопросов последних лет — «Планирует ли ваше издательство выпуск интерактивных учебников и онлайн-курсов — чего-то более короткого, чем привычный учебник?»